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Prof. Rafael Saraiva Campos
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Prof. Rafael Saraiva Campos

GCOM8056PE - Sistemas Inteligentes

Ementa Detalhada Trabalho Final

Bibliografia

  • An Introduction to Machine Learning

  • Machine Learning - An Algorithmic Perspective

  • Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow (versão traduzida aqui)

Notas de Aula

Guia de Estudo Python MATLAB

  • Visão Geral do Curso 

  • Conceitos Fund. de Aprend. de Máquina 

  • Perceptron

  • Multi-Layer Perceptron

  • Classificador Bayesiano

  • Árvores de Decisão

Tópicos Complementares

Python

  1. Regressão Logística

  2. Métricas Classificadores Binários

  3. Regressão Softmax

  4. Sist. Esp. e Lógica Fuzzy (MATLAB) (SINTA)

  5. Redes Neurais Convolucionais

Palestras e Cursos

  1. Wireless Communication Systems Optimization using Genetic Algorithms (mini-curso ministrado no XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, Santarém, PA, 2016) - Exemplos (MATLAB)

  2. Person Identification based on Smartphones Inertial Sensors (Semana de Engenharia de Computação, CEFET/RJ, Petrópolis, RJ, 2018)

  3. IA - Inteligência, Cibernética e Consciência (Colóquio Fenomenológico: "Em torno a Inteligência Artificial", UNIOESTE, Toledo, PR, 2019)

  4. Fundamentos de Engenharia de Prompt para ChatGPT (Semana de Engenharia de Computação, CEFET/RJ, Petrópolis, RJ, 2023)  - Exemplos (Python)

Repositórios de Dados

  • World Bank Open Data

  • Open ML Datasets

  • Kaggle Datasets

  • Delve Project Datasets 

  • UCI ML Repository

  • Earth Engine Data Catalog

  • CV Datasets

Trabalhos Finais Nota 10

  • Classificação de Fenômenos Meteorológicos por Imagem utilizando Redes Neurais Convolucionais - Ana B. Pinho,  Gabriel C. Nascimento,  Joao P. Teixeira  e Matheus A. Constancio (2024-1)

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