GCOM8056PE - Sistemas Inteligentes

NOTAS DE AULA

Python MATLAB

• Visão Geral do Curso 

• Conceitos Fundamentais 

• Perceptron

• Multi-Layer Perceptron

• Classificador Bayesiano

• Árvores de Decisão

BIBLIOGRAFIA

• An Introduction to Machine Learning

• Machine Learning - An Algorithmic Perspective

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow (versão traduzida aqui)

TÓPICOS COMPLEMENTARES

Python

• Regressão Logística

• Métricas Classificadores Binários

• Regressão Softmax

• Sist. Esp. e Lógica Fuzzy (MATLAB) (SINTA)

TRABALHOS FINAIS NOTA 10

• Classificação de Fenômenos Meteorológicos por Imagem utilizando Redes Neurais Convolucionais - Ana B. Pinho,  Gabriel C. Nascimento,  Joao P. Teixeira  e Matheus A. Constancio (2024-1)

• Classificação de Objetos Celestes com Aprendizado Supervisionado Utilizando o Dataset SDSS17 - Álvaro S. Ribeiro (2025-1)